Veri Analitiği Türkçe Tezsiz Yüksek Lisans Programı 2020-2021 akademik döneminde eğitime başlamıştır.

• Veri Analitiği Yüksek Lisans programı, katılımcılara karmaşık veri setlerini anlama, analiz etme ve veri odaklı karar mekanizmaları geliştirme konusunda bilgi ve beceriler sunmayı hedeflemektedir. Bu program, katılımcılara istatistiksel yöntemler, veri madenciliği teknikleri ve büyük veri analitiği üzerine derin bir anlayış kazandırmak amacıyla tasarlanmıştır. Öğrenciler, teorik bilgi ile pratik uygulama arasında köprü kurarak gerçek dünya problemlerine analitik yaklaşımlar getirebilecekleri, veri odaklı çözümler üretebilecekleri bir ortamda eğitim alacaklardır. Program, öğrencilere karmaşık veri kümelerini işleme, analiz etme ve görselleştirme yetenekleri kazandırarak bilgiyi anlamlı içgörülere dönüştürme kabiliyetlerini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Aynı zamanda, öğrencilerin sektördeki en yeni teknolojileri ve metodolojileri kullanarak analitik problemlere yaklaşma becerilerini güçlendirmeyi hedeflemektedir. Bu programı tamamlayan mezunlar, veri analitiği alanında güçlü bir temel ve analitik düşünme becerilerine sahip olarak, sektördeki taleplere cevap verebilecek donanıma sahip olacaklardır.

• Analitik Becerilerin Geliştirilmesi: Katılımcılarımızı büyük veri setleri üzerinde etkili analiz yapabilme ve analitik düşünme becerilerini geliştirebilme konusunda yetkin kılmak. Veri Madenciliği ve İstatistiksel Yöntemlerin Uygulanması: Öğrencilerimize veri madenciliği tekniklerini kullanma ve istatistiksel yöntemleri uygulayarak veriyi anlama yetkinliği kazandırmak. Gerçek Dünya Problemlerine Çözüm Üretme: Programımız, teorik bilgiyi pratikte kullanarak öğrencilerin gerçek dünya problemlerine veri odaklı çözümler üretebilme kabiliyetini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Sektördeki En Son Teknolojilerin ve Metodolojilerin Öğretilmesi: Katılımcılara, veri analitiği alanındaki en son gelişmeleri takip etme ve sektördeki taleplere uygun olarak teknoloji ve metodolojileri kullanma becerisi kazandırmak. İşbirlikçi ve İnovatif Çalışma: Öğrencilere, ekip içinde işbirliği yapma yeteneği kazandırmak ve yenilikçi veri odaklı stratejiler geliştirebilmeleri için ortam sağlamak.

Bu programı başarıyla tamamlayan öğrenciler Veri Analitiği Yüksek Lisans Derecesi almaya hak kazanırlar.

İkinci düzey (Yüksek Lisans Derecesi)

Bilgisayar

4 Yıllık Lisans Mühendislik Diploması, Merkezi Sınav Puanı, Yabancı Dil Yeterlik Puan

Türkiye'deki ve yabancı ülkelerdeki yüksek öğretim kurumlarından Altınbaş Üniversitesine yatay geçiş yapmak isteyen öğrenciler için YÖK Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği, Altınbaş Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği ile Üniversitemiz Senatosunun belirlediği yatay geçişlerle ilgili Değerlendirme Şartları uygulanır.

Tezsiz yüksek lisans programlarının amacı, öğrenciye mesleki konuda derin bilgi kazandırmak ve bilginin nasıl uygulanacağını göstermektir.

• Tezsiz yüksek lisans programları toplam 30 krediden ve 95 AKTS’den az olmamak koşuluyla en az 10 ders ile dönem projesinden oluşur. Öğrenci, dönem projesini aldığı yarıyılda dönem projesi dersine kayıt yaptırmak ve yarıyıl sonunda yazılı proje ve/veya rapor vermek zorundadır. Dönem projesi dersi kredisiz olup başarılı veya başarısız olarak değerlendirilir.

• Tezsiz yüksek lisans programını tamamlama süresi, her dönem için öğrencinin kayıt yaptırıp yaptırmadığına bakılmaksızın en az iki yarıyıl olup, program en çok üç yarıyılda tamamlanır.

• Üç yarıyıl sonunda başarısız olan veya programı tamamlayamayan öğrencinin Üniversite ile ilişiği kesilir.

• Dönem projesi, ikinci veya üçüncü yarıyılda seçilebilmektedir.

• Öğrencinin mezun olabilmesi için genel not ortalamasının en az 2.50 / 4.00 olması gerekmektedir.

Yüksek lisansta veri analitiği programına katılmak isteyen öğrenciler, genellikle güçlü bir bilgisayar bilimi, istatistik, matematik veya ilgili bir alanda lisans eğitimine sahip bireylerdir. Program, bu öğrencileri veri odaklı problemleri çözmeye hazırlamak amacıyla tasarlanmıştır.

Bu programın öğrenci profili ayrıca, öğrencilerin programlamada yetenekli olmalarını, özellikle de Python veya R gibi veri analitiği için yaygın olarak kullanılan dillerde deneyime sahip olmalarını içerir. İstatistik ve matematik bilgisinin yanı sıra, öğrencilerin büyük veri teknolojilerine ve veritabanı yönetimine hakim olmaları beklenir.

Ayrıca, önceki iş deneyimleri veya stajlar, öğrencilerin gerçek dünya veri analitiği projelerinde çalışmış olmalarını ve bu alandaki pratik becerilerini geliştirmiş olmalarını kapsar. Bu, programın teorik öğrenimi pratik uygulamalarla birleştirme hedefini destekler.

Program, öğrencilerin iletişim becerilerini ve ekip çalışmasını geliştirmelerine odaklanır. Veri analitiği genellikle farklı uzmanlık alanlarından gelen ekiplerin bir araya gelmesini gerektirir, bu nedenle program, öğrencilere etkili iletişim ve işbirliği becerilerini kazandırmayı amaçlar.

Akademik başarılar da öğrenci profili içinde önemli bir unsurdur. Programa başvuran öğrencilerin ilgili lisans programlarında başarılı bir akademik geçmişe sahip olmaları, önceki projelerdeki başarıları ve kariyer hedefleri program yöneticileri tarafından dikkate alınır.

Son olarak, öğrencilerin motivasyonları ve kariyer amaçları programın öğrenci profiline dahil edilir. Program, öğrencilere veri analitiği alanında nasıl ilerleyebileceklerini ve mezun olduktan sonra hangi kariyer fırsatlarına sahip olabileceklerini anlatan bir yol haritası sunar.

Bu unsurların yanı sıra, programın sunduğu dersler, projeler,  ve mezunların başarı hikayeleri, potansiyel öğrencilere programın değerini anlatan etkileyici bir profil sunar.

Programdan mezun olan öğrenciler programın tanımı gereği çoklu disiplinli ve disiplinler arası bir bölümden yüksek lisans derecesi elde etmiş olacaktır. Dolayısıyla öğrencilerin veri ile ilişkili olan herhangi bir birimde çalışma imkanları mevcuttur. Bu bağlamda istihdam örneklerini sektör ya da sektörler ile kısıtlamamak yerinde olacaktır.

06.02.2013 sonrası Tezsiz yüksek lisans programlarından mezun olan öğrencilerin doktora programlarına başvurma hakkı bulunmamaktadır. Senato tarafından belirlenen şartları yerine getirmek kaydıyla, tezli yüksek lisans programına başvuru yapabilirler.

Öğrencinin 2 yıllık bu programdan mezun olabilmesi için tüm derslerini başarı ile tamamlaması gerekir. Bu derece öğretim programında yer alan tüm dersleri başaran, tezsiz programda minimum 90 AKTS kredisini tamamlayan ve genel not ortalaması en az 3,00 / 4,00 olan öğrencilere verilir.

0

Mühendislik ve Mimarlık Fakültesinin tüm bölümlerinin kullandığı Fizik, Elektrik/Elektronik ve Bilgisayar Laboratuvarlarının tamamı Veri Analitiği Programı için kullanılabilir.

Doç. Dr.  Doğu Çağdaş ATİLLA, Veri Analitiği Ana Bilim Dalı Başkanı; Altınbaş Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Mahmutbey Dilmenler Cad. , Bağcılar, İstanbul, 34217, Tel:+90-212-6040100, cagdas.atilla@altinbas.edu.tr

• Doç. Dr. DOĞU ÇAĞDAŞ ATİLLA